Python5 pickle 모듈을 이용한 캐싱 관리 기법 1. 서론: 캐싱의 필요성과 파이썬에서의 선택지 데이터를 반복적으로 계산하거나 외부에서 받아오는 작업은 시간이 오래 걸린다. 예를 들어, 복잡한 수학 계산, API 호출, 대용량 파일 읽기 등의 작업이 그럴 수 있다. 이런 작업을 매번 새로 하지 않고 결과를 저장해두었다가 재사용하면 실행 속도가 빨라지고 효율이 올라간다. 이를 "캐싱"이라고 합니다. 파이썬에서는 다양한 방법으로 캐싱을 구현할 수 있다. 메모리에 저장하는 functools.lru_cache, 파일 기반으로 저장하는 pickle, 혹은 Redis와 같은 외부 시스템을 사용하는 방식이 있다. 이 글에서는 가장 직관적이고 간단한 방식인 pickle 모듈을 활용하여 캐싱을 구현하는 방법을 다룬다.2. pickle 모듈 개요 pickle은 파이.. 2025. 6. 18. 이전 1 2 다음